Поддерживает ли FastAPI интеграцию с базами данных?

Вопрос проверяет знание возможностей FastAPI для работы с базами данных и используемых инструментов.

Короткий ответ

FastAPI поддерживает интеграцию с базами данных через ORM-библиотеки, такие как SQLAlchemy и Tortoise-ORM, а также напрямую через драйверы. Для управления асинхронными запросами к базам данных можно использовать библиотеки, такие как Databases и Asyncpg.

Длинный ответ

FastAPI не предоставляет встроенных средств для работы с базами данных, но он полностью совместим с популярными инструментами, такими как:

- SQLAlchemy: Для работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, SQLite).

- Tortoise-ORM: Асинхронный ORM для реляционных баз данных.

- MongoDB: Через драйверы, такие как Motor (асинхронный клиент).

- PonyORM: Для более декларативного подхода.

 

Пример использования SQLAlchemy:

from fastapi import FastAPI, Depends
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

DATABASE_URL = "sqlite:///./test.db"

engine = create_engine(DATABASE_URL)
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = "users"
    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    name = Column(String, index=True)

Base.metadata.create_all(bind=engine)

app = FastAPI()

def get_db():
    db = SessionLocal()
    try:
        yield db
    finally:
        db.close()

@app.get("/users/")
def read_users(db: SessionLocal = Depends(get_db)):
    return db.query(User).all()

 

Когда использовать:

- Интеграция баз данных необходима в любом приложении, где нужно хранить или извлекать данные.

Уровень

  • Рейтинг:

    3

  • Сложность:

    7

Навыки

  • FastAPI

Ключевые слова

Подпишись на Python Developer в телеграм