Вопросы React Frontend Developer
Объясните различия между 'torch.Tensor' и 'torch.autograd.Variable' в PyTorch.
Рейтинг:
2
Сложность:
6
В ранних версиях PyTorch torch.autograd.Variable был оберткой для тензоров, которая обеспечивала автоматическое вычисление градиентов. С версии PyTorch 0.4.0 все возможности Variable были перенесены в класс torch.Tensor, что упрощает использование и интерфейс.
Какова роль модуля torch.nn в PyTorch и чем он отличается от torch.autograd?
Рейтинг:
2
Сложность:
5
Модуль torch.nn в PyTorch используется для построения нейронных сетей, включая слои, функции активации и функции потерь. В то время как torch.autograd отвечает за автоматическое дифференцирование и вычисление градиентов, что необходимо для обратного распространения ошибки в процессе обучения. Они выполняют разные функции, но вместе образуют основу для создания и обучения моделей в PyTorch.