Вопросы React Frontend Developer
Какие ключевые различия между алгоритмами K-Nearest Neighbors (KNN) и Decision Trees в Scikit-Learn?
Рейтинг:
2
Сложность:
4
KNN — это алгоритм на основе экземпляров, который классифицирует новые данные, измеряя схожесть с обучающими примерами. Он не создает модель, а работает на основе всех данных. Decision Trees строят дерево решений, где каждый узел представляет характеристику, а каждая ветвь — правило решения. KNN может быть вычислительно дорогим для больших наборов данных, тогда как Decision Trees более эффективны, но могут переобучиться.